En la era de la revolución digital, los datos son el nuevo oro, y cuando se trata de herramientas de lenguaje natural como su asistente virtual de Asksuite, acceder fácilmente a datos sobre su rendimiento y extraer ideas valiosas puede ser una ventaja competitiva importante.

Si alguna vez ha considerado crear un plan de acción para mejorar la comprensión de su robot y así aumentar el número de cotizaciones y reservas, ¡este breve artículo es exactamente para usted! En este texto, compartimos de manera ilustrativa y directa las 9 acciones importantes que se pueden (y deben) tomar con el objetivo de mejorar el rendimiento de la comprensión de su robot a lo largo del tiempo.

 

Tópicos tratados

Monitoreo de la tasa de comprensión de los últimos 30 días.

Comparación de la tasa de comprensión con el promedio de clientes de Asksuite.

Monitoreo de la tasa de comprensión a lo largo del tiempo.

Aprobar nuevos aprendizajes recomendados por el algoritmo del robot.

Monitoreo del número de ocurrencias de los aprendizajes ya publicados.

Monitoreo de las "frases no entendidas" por el robot.

Evitar "sinónimos" y "variaciones de frases" en 2 aprendizajes diferentes.

Editar frases recomendadas, si es necesario.

Separar intenciones específicas en aprendizajes específicos.

Conclusión

 

#1 - Monitoreo de la tasa de comprensión de los últimos 30 días.

La tasa de comprensión de su robot, cuando se analiza durante las últimas 4 semanas, representa una fotografía del rendimiento de su robot. Esto se debe a que 30 días es el período mínimo necesario para recopilar un volumen razonable de conversaciones con viajeros y tener una idea más clara de cuáles son sus mayores intereses.

Salvo excepciones, un período inferior a los 30 días suele mostrar una confiabilidad menor de los datos, cuando se observan por días o semanas, debido a que es natural que haya oscilaciones.

 

En la imagen de arriba, referente a la pestaña Inteligencia del Robot en su panel de control, hay una primera sección a la izquierda con un medidor (similar a un velocímetro) que proporciona exactamente esa información sobre su hotel o unidad de la red.

Actualmente, existen 3 estados posibles para la tasa de comprensión de los robots de Asksuite, que son:

• Malo (0% a 49%)
• Regular (50% a 74%)
• Óptimo (75% a 92%)
• Inviable (acima de 93%) *Más información sobre este tema la encontrarás en este otro post aquí.

Mientras el velocímetro muestra la tasa de comprensión de su hotel, hay una barra en la parte inferior de la sección que muestra la comparación con el promedio de toda la base de clientes de Asksuite.

Otra observación relevante es que la sección del velocímetro muestra el promedio del período seleccionado en el filtro, lo que le permite elegir el último trimestre, todo el período o un período personalizado.

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Establecer metas alcanzables de mejora.

La verdad es que las mejoras en la comprensión de su robot no cambiarán de la noche a la mañana, sino que ocurrirán a lo largo de los meses. Por lo tanto, busque una mejora mensual de acuerdo con el estado actual de su robot:

• • Mala (Mejora de ~10% al mes)
  • Moderada (mejora de ~5% al mes)
  • Óptima (mejora de ~2% al mes)

 

#2 - Comparación de la tasa de comprensión con el promedio de clientes de Asksuite.

Junto al indicador mencionado en el último tópico, hay una barra que muestra la comparativa con la tasa de comprensión promedio de los +1.000 clientes de Asksuite que utilizan el mismo asistente de reservas con inteligencia artificial que usted.

 

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Si el entendimiento de su robot está por debajo del promedio, establezca como meta inicial igualar el nivel de toda la base. De esta manera, buscará mantener su robot al menos competitivo con el mercado.
2. Si está igual o ligeramente por encima del promedio, establezca una meta para mejorar su robot dentro del estado Óptimo. De esta manera, convertirá el entendimiento de su robot en una ventaja diferencial.

 

#3 - Monitoreo de la tasa de comprensión a lo largo del tiempo.

Justo al lado de la pantalla de indicadores de Inteligencia Artificial, se presenta la evolución del entendimiento de su robot a lo largo de los meses. Esta información es útil para tener una visión sobre la tendencia futura del rendimiento de entendimiento, así como para tener una visión clara de su historial. Además, vale la pena seguir las oscilaciones, como se muestra en la imagen a continuación:

 

En este ejemplo ilustrativo, en el mes de mayo hubo una ligera disminución porque los viajeros comenzaron a hacer nuevas preguntas que el robot aún no había sido enseñado.

A través del monitoreo, el gestor del hotel pudo notar rápidamente la tendencia a la baja y publicar nuevos aprendizajes que ayudarán al robot a responder las preguntas correctamente.

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Monitore la tendencia de la caída: ¿Es este cambio en el contexto de preguntas estacional? ¿Hay algún nuevo tema sobre el que los viajeros estén preguntando

 

#4 - Aprobar nuevos aprendizajes recomendados por el algoritmo del robot.

• Página Enseñar Robot

 

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Monitore las alertas de nuevos aprendizajes recomendados con una frecuencia semanal o quincenal.
2. Si hay nuevos aprendizajes, revise los parámetros sugeridos, como la palabra clave, sinónimos y variaciones de frases, aprobando lo que es preciso y eliminando lo que no tiene mucho sentido para el contexto.

3. Registre respuestas que respondan directamente a las variaciones de frases registradas.

    

4. Después de eso, entrene a su robot y haga pruebas para validar si el robot responde correctamente.

    

 

#5 - Monitoreo del número de ocurrencias de los aprendizajes ya publicados.

Así como es importante monitorear si hay nuevas recomendaciones de aprendizajes hechas por el robot, también es valioso revisar el número de veces que los viajantes han activado los aprendizajes ya publicados. Estos datos pueden servir como un valioso subsidio para comprender mejor el perfil de los viajeros y sus principales preguntas por períodos. Con esta información, es posible crear acciones fuera de la plataforma de Asksuite para generar un mayor valor a los huéspedes, como campañas de marketing dirigidas, lo que hará que las conversiones sean más precisas y optimizadas.

Como se muestra en la imagen a continuación, puede verificar el número de ocurrencias de los aprendizajes ya en funcionamiento dentro del panel de control en la pestaña Inteligencia del Robot.

 

A continuación, presentamos algunos ejemplos de situaciones ilustrativas que muestran el valor de monitorear el número de ocurrencias de los aprendizajes más solicitados por períodos:

• Enseñanza“Descuento para moradores de Foz do Iguaçu”:

Un resort en Foz do Iguaçu notó que había un gran número de veces en que las personas preguntaban en el chat sobre los beneficios para los residentes locales. Con esta visión, la gerencia agregó un cartel en el vestíbulo del hotel con esta información destacada para facilitar la visualización también en el mundo offline.

• Ensinamento “Paseo de quadriciclo”

Un hotel de campo se dio cuenta de que había muchos interesados en los paseos en cuatriciclo, lo que generó un argumento sólido para invertir en el mantenimiento de los vehículos, así como en equipos de seguridad.

• Enseñanza “Show de Kiss”

Una posada se dio cuenta de que muchos viajeros querían obtener más información sobre el concierto de rock que iba a tener lugar en 4 semanas en un espacio de eventos cercano. En consecuencia, se agregaron los intereses relacionados con el 'Rock & Roll' en las segmentaciones de su público objetivo en las campañas de marketing digital.

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Monitore el número de ocurrencias con una frecuencia mínima quincenal.

    
2. Filtre por períodos específicos buscando observar cuáles aprendizajes muestran una tendencia de aumento en el número de ocurrencias y haga las siguientes preguntas:

• ¿Qué acciones puedo llevar a cabo fuera de línea para generar más valor para los viajeros a partir de los conocimientos obtenidos de estos aprendizajes?

• ¿Cómo puedo optimizar las campañas de marketing basándome en estos datos?

   
• Revise los aprendizajes más activados y considere agregar nuevos sinónimos para las palabras clave, así como nuevas variaciones de frases para ampliar la comprensión de su robot.

 

#6 - Monitoreo de las "frases no entendidas" por el robot.

Para los gerentes de hoteles, hay un valor enorme en conocer la lista de frases no comprendidas por el robot durante las conversaciones con los viajeros, las cuales podrás encontrar en la sección de Frases no entendidas por el Robot.

 

Antes de disponibilizar esta visualización en nuestro panel de control, muchos usuarios solían monitorear manualmente las conversaciones en el chat o en redes sociales para extraer esta información, lo que implicaba mucho tiempo y esfuerzo.

Si deseas comprender mejor el contexto de las frases listadas en el panel de control, simplemente haz clic en 'Ver Conversa' y serás automáticamente dirigido a los diálogos específicos donde el viajero utilizó el término no comprendido.

Además, hay un botón naranja con un símbolo de adición (+) ubicado a la derecha, donde puedes activar dos opciones de acciones a partir de esta respectiva frase:

1. Crear una nueva enseñanza OU
2. Vincular a una enseñanza ya existente.

En ambas opciones, tu robot recibe mejoras en su comprensión para responder con mayor precisión en futuras ocurrencias.

A continuación, presento algunos ejemplos ilustrativos de cómo es posible utilizar las frases no comprendidas para perfeccionar el asistente virtual de Asksuite:

• Frase “¿Cuál es el voltaje?”

Un resort en Fortaleza recibió muchas preguntas sobre esto y se dio cuenta de que necesitaba crear un nuevo aprendizaje en su robot para que respondiera acerca del voltaje de 220V

• Frase “¿Aceptan tarjeta de estudiante?”

Un parque acuático del Noreste vinculó la frase a un aprendizaje existente llamado "descuento para estudiantes", aumentando así el repertorio del chatbot.

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Monitorea el número de ocurrencias con una frecuencia mínima quincenal;

2. Si una frase no entendida es relevante, tome una acción, ya sea creando un nuevo aprendizaje desde cero o vinculándolo a uno que ya exista;
3. Si una frase no entendida no tiene sentido (como a veces puede suceder), simplemente elimínala para mantener su lista limpia y ordenada.

 

#7 - Evitar "sinónimos" y "variaciones de frases" en 2 aprendizajes diferentes.

Uno de los errores más comunes al crear nuevos aprendizajes para el chatbot está relacionado con el registro de sinónimos o variaciones de frases idénticas para diferentes enseñanzas.

Cuando ocurre este conflicto, el robot no sabe cuál de los aprendizajes debe priorizar, lo que resulta en una respuesta de no entendimiento para el viajero.

Para facilitar su visualización cuando un aprendizaje tiene conflicto de sinónimos, se ha creado una alerta para resaltar este error de registro, como se muestra en la siguiente imagen.

 

En este ejemplo, el sinónimo "Decoración" ya está registrado en el aprendizaje "Noche Romántica", mientras que hubo un intento de registrarlo también en el segundo aprendizaje "Sala para eventos".

Observa que la celda del 'sinónimo' se ha coloreado en rojo, junto con un ícono de alerta y un mensaje que dice:

"Este sinónimo ya ha sido registrado para el aprendizaje 'Noche Romántica'. Elija solo 1 aprendizaje para poder responder correctamente a los viajantes"

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Elige siempre solo 1 de los aprendizajes para guardar el sinónimo.;

2. Si el sinónimo es realmente aplicable al contexto de 2 aprendizajes diferentes, verifica cuál de ellos tiene el mayor volumen de búsquedas sobre el tema. A partir de ahí, guarda el sinónimo dentro de aquel que tenga mayor sentido práctico.

 

#8 - Editar frases recomendadas, si es necesario.

Nuestro algoritmo de recomendaciones automáticas de nuevos aprendizajes también permite que su robot incluya sugerencias de variaciones de frases.

En la práctica, estas frases son básicamente las preguntas por texto que los viajeros hacen al robot y sirven como un parámetro importante para que su asistente virtual entienda mejor el contexto de la pregunta.

Si hay alguna sugerencia de frase, la encontrará en la columna a la derecha de la lista de variaciones de frases dentro de la pantalla de "Ensinar robô", como se muestra en la imagen a continuación:

 

 

En algunas situaciones, puede ocurrir que la frase sugerida por el robot sea muy extensa. En caso de que esto suceda, recomendamos que la frase sea editada, dejando solo la pregunta central del viajero, como se muestra en la imagen a continuación:

 

 

En el ejemplo, la frase inicial es "Hola, buenas noches. Soy de São Paulo y me gustaría mucho conocer su hotel. ¿Por casualidad puedo hacer una cena romántica allí?".

Note que solo el final de la frase (la parte subrayada) es lo que realmente importa para el aprendizaje. El registro de frases más objetivas facilitará la comprensión del robot para identificar la intención de un próximo viajero con la misma duda y las mismas palabras clave.

Para editar la frase es muy sencillo. Basta con hacer clic en el texto y automáticamente se habilitará la opción de edición.

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Si una enseñanza recomendada por el robot tiene una sugerencia de frase muy extensa, edita el texto para que se enfoque solo en la pregunta central referente a la enseñanza..

 

#9 - Separar intenciones específicas en aprendizajes específicos.

Cuando hayas revisado el nuevo aprendizaje con los sinónimos y variaciones de frases que tengan sentido para el contexto, llega el momento de registrar una respuesta.

Este momento es particularmente importante porque la respuesta que registres en la plataforma será utilizada por tu asistente virtual de reservas para resolver las principales dudas de los viajeros sobre un tema específico.

En algunos casos, un aprendizaje podrá contener variaciones de frases sobre temas muy diferentes para la misma palabra clave, lo que dificultará el proceso de registrar una respuesta específica para él. Por ejemplo:

• Palabra clave del aprendizaje: "Bebé";
• Variaciones de frases:
• ¿Tienen cochecito de bebé?
• ¿Ofrecen comida para bebé?
• Necesito una bañera para mi bebé.

En este ejemplo, aunque haya un tema en común, en este caso "bebé", las preguntas tienen intenciones diferentes entre sí.

En este caso, busca crear enseñanzas diferentes para cada intención y, de esta manera, obtener respuestas específicas para dudas específicas

 

Acciones recomendadas relacionadas con esta sección

1. Si un aprendizaje tiene preguntas con intenciones diferentes entre sí, busca separar cada intención en un aprendizaje diferente

 

Conclusión

Hemos llegado al final de este artículo y esperamos que esta lista de consejos te ayude a poner en práctica un plan de acción efectivo para mejorar continuamente el rendimiento de tu asistente virtual.

Recuerda monitorear el rendimiento de tu robot con frecuencia, ya que puede generar más reservas para tu hotel o posada si lo mantienes lo más actualizado posible.

Si tu equipo es reducido y tú mismo debes realizar las tareas, dedica de 30 a 60 minutos cada quincena, ya que tu tiempo es muy valioso y estas tareas son realmente importantes.

Si el equipo cuenta con alguien responsable de marketing o rendimiento, delega estas tareas a esa persona. Así podrá tener más tiempo para ejecutar el plan de mejora.

La herramienta de Asksuite trabaja a favor de tu hotel, ¡así que aprovecha al máximo nuestros paneles de control! Guarda este texto para cualquier duda que surja en el futuro y comparte este contenido cuando alguien nuevo se una a tu equipo. 😉